Искусственный интеллект все заметнее меняет работу банков — от борьбы с мошенничеством и анализа рисков до обслуживания клиентов и разработки программного обеспечения.
В 2026 году финансовые организации стали внедрять такие решения значительно быстрее, а главным вопросом стало уже не наличие технологий, а их реальная польза для бизнеса.
Новый рейтинг Evident AI Index охватывает 50 крупнейших банков Северной Америки, Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона. Их оценивают по развитию специалистов, инновациям, управлению и прозрачности использования ИИ.
<h3>Кто возглавил рейтинг</h3>
Первое место пятый раз подряд занял JPMorgan Chase. Банк вошел в первую двойку по каждому из четырех ключевых направлений рейтинга и сохранил лидерство по управлению и прозрачности.
На второй позиции оказался Capital One, а третье место сохранил Royal Bank of Canada. Четвертым стал австралийский Commonwealth Bank.
Европу в первой десятке представляет только UBS, занявший шестое место. Далее расположились Bank of America, Citigroup, Morgan Stanley и TD Bank. HSBC оказался на 11-й строчке.
Североамериканские банки продолжают доминировать в верхней части списка. Это отражает их крупные инвестиции в специалистов, исследования, собственные платформы и внедрение новых решений непосредственно в рабочие процессы.
<h3>Европейские банки догоняют</h3>
Европейские финансовые организации также активно развивают искусственный интеллект, но многие пока уступают крупнейшим конкурентам из США и Канады.
Lloyds Banking Group занял 15-е место, NatWest — 17-е, Santander — 18-е, а Barclays — 19-е. BNP Paribas расположился на 16-й позиции, Deutsche Bank — на 24-й.
При этом положение в рейтинге зависит не только от количества запущенных проектов. Учитывается способность банка привлекать специалистов, создавать собственные разработки, внедрять их в масштабах всей организации и контролировать связанные с ними риски.
<h3>Темпы внедрения резко выросли</h3>
За последний год средний результат банков в рейтинге вырос на 26%. По оценке Evident, развитие ИИ в отрасли происходило почти втрое быстрее, чем в среднем за предыдущие несколько лет.
Банки используют технологии для выявления подозрительных операций, обработки документов, поддержки сотрудников, анализа данных и ускорения программной разработки.
Например, Citigroup поднялся сразу на четыре позиции и занял восьмое место после развития платформы для внедрения автономных ИИ-систем. TD Bank также вошел в первую десятку и сообщил, что один из его новых инструментов позволяет экономить около 15 часов при обработке каждой ипотечной сделки.
<h3>Банкам нужен измеримый результат</h3>
Отрасль постепенно переходит от экспериментов к оценке экономического эффекта.
Сейчас 12 банков публично сообщают о фактической или ожидаемой отдаче от своих проектов в области ИИ. Годом ранее таких организаций было восемь. При этом конкретный финансовый результат раскрывается лишь примерно для одного процента отдельных случаев использования технологии.
Особенно заметно различие в подходе к безопасности. Около 80% банков из первой десятки уже используют развитые механизмы автоматического контроля и наблюдения за работой ИИ после запуска. Среди остальных участников рейтинга подобные системы есть примерно у 40%.
<h3>Как меняется работа сотрудников</h3>
Распространение ИИ не означает полного отказа от людей. Напротив, банки увеличивают спрос на специалистов, которые умеют внедрять модели, контролировать их риски и перестраивать рабочие процессы.
Одновременно автоматизация сокращает время на рутинные операции. Разработчики получают инструменты для более быстрого написания и проверки кода, а сотрудники клиентских подразделений — системы для поиска информации и подготовки документов.
В 2026 году особенно быстро растет спрос на специалистов по внедрению ИИ, управлению продуктами и контролю рисков моделей.
<h3>Что будет дальше</h3>
Следующий этап конкуренции будет связан уже не с количеством громких проектов, а с доказанной эффективностью.
Лидерам придется показывать, сколько времени и денег позволяют экономить новые технологии, насколько они повышают качество обслуживания и удается ли при этом сохранять надежную защиту данных.
Рейтинг 2026 года показывает, что искусственный интеллект в банковской сфере окончательно вышел за рамки экспериментов. Теперь главным преимуществом становится способность быстро внедрять технологии в повседневную работу и одновременно контролировать их безопасность и реальный экономический эффект.
